¿Por qué han demandado los medios a Brave?
The New York Times demandó a la empresa de navegadores web centrada en la privacidad Brave, alegando que extrajo contenido protegido por derechos de autor y lo distribuyó de forma ilícita a empresas de inteligencia artificial. De forma paralela, el Daily News, el Chicago Tribune y el Orlando Sentinel interpusieron una demanda similar ante un tribunal federal en Manhattan.
Los escritos legales comparan a Brave con un proveedor y distribuidor de contenido robado para corporaciones de IA, mencionando la vinculación de clientes como Anthropic y Perplexity. De acuerdo con TechCrunch, la compañía operaba simultáneamente como un intruso que despoja a los editores de su material y como un intermediario comercial que lo vende a terceros.
¿Cómo operaba el sistema de raspado de contenido?
La denuncia detalla que Brave construyó un índice con más de 30 000 millones de páginas web mediante el uso de un rastreador no identificado, lo que imposibilitó que los editores bloquearan su acceso. El pleito también apunta contra una funcionalidad del navegador capaz de sortear los muros de pago y contra su práctica de bloquear la publicidad de los creadores mientras comercializa la suya propia.
Fundada en 2015 y habiendo recaudado cerca de 250 millones de dólares hasta la fecha, Brave no emitió una respuesta inmediata a las solicitudes de comentarios tras hacerse pública la demanda. El rotativo neoyorquino solicita una orden judicial de cese y una compensación por daños y perjuicios.
¿Cómo pueden los editores proteger su contenido frente al raspado?
Los editores y desarrolladores web que busquen blindar sus infraestructuras ante extracciones no autorizadas deben revisar sus registros de acceso y las reglas de los rastreadores. Aunque la demanda destaca que el rastreador de Brave operaba sin identificarse claramente, endurecer las directrices de los archivos robots.txt es un paso fundamental.
Asimismo, se recomienda implementar sistemas de limitación de tasa por IP, análisis de comportamiento y desafíos basados en JavaScript para dificultar la recolección masiva de datos por parte de agentes automatizados.